بازگشت  مجله الكترونيكي صفحه اصلي

سيد رضا شاه اميري

Email :

دانشجوي کارشناسي ارشد مهندسي کامپيوتر – نرم افزار

 دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد

Web site : www.RSH.ir

  چکيده :

در اين نوشتار به معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي و ساختارهاي آنها به صورت خلاصه ميپردازيم. در ابتدا نرونهاي شبکه هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعي اين نرونها و ساختار آنها ، مدل رياضي آنها ، شبکه هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و بکار گيري اين شبکه ها به همراه روش يادگيري گراديان کاهنده نشان داده شده است. تمرکز بيشتر بر نوعي از اين شبکه ها بنام شبکه هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه ميباشد.  ابزاهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.

كليدواژه‌ها: شبکه هاي عصبي مصنوعي ، شبکه هاي عصبي، Artificial Neural networks Multi layered Perceptron, Gradient descent

شرايط استفاده